Signal-noise

LinkedIn Signal/Noise

LinkedIn Signal/Noise

Mesurer la vraie valeur d'un post LinkedIn — un H-index pour le contenu professionnel

Mesurer la vraie valeur d'un post LinkedIn — un H-index pour le contenu professionnel

Duration
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En développement

En développement

Budget
Budget

Bêta

Bêta

Quality Metric

LinkedIn

Thought Leadership

Signal-noise

Le constat

Plus de 50% du contenu LinkedIn est généré ou assisté par IA. Le résultat : un feed où tout se ressemble, où rien ne tranche. Le like est devenu une politesse. Le commentaire, une performance.

La métrique P-score

Inspiré du H-index scientifique. Formule en développement qui vise à mesurer la densité de signal par unité de contenu publié.

Résultats escomptés

Écart de P-score de 1 à 12 pour des profils avec des follower counts similaires. Le volume ne prédit pas l'impact.

Prochaine étape

Automatisation du calcul via LinkedIn API + Claude. Bêta ouverte — 5 profils analysés gratuitement.

Disponible — depuis avril 2026

Travaillons ensemble.

Un problème concret. 30 minutes. Je réponds sous 24h.

Disponible — depuis avril 2026

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